Pilotprojekt-Angebot

Saubere, auditierbare Daten für starke KI-Modelle

Im Crowdifai-Pilotprojekt verwandeln wir Ihre {{Datentyp}}-Daten in einen hochwertigen, auditierbaren Trainingsdatensatz – inklusive Annotation, Qualitätssicherung, Dokumentation und optionalen synthetischen Daten.

✔ DSGVO-konform in Deutschland ✔ Voll dokumentierte Pipelines ✔ API-ready & skalierbar
Projektübersicht

Pilotprojekt für {{Firma}}

Im Rahmen eines kompakten Pilotprojekts zeigen wir, wie saubere, gut annotierte Daten Ihre Modelle messbar verbessern – ohne Risiko, mit klar definiertem Umfang und Zeitraum.

  • Kunde: {{Firma}}
  • Kontakt: {{Name, Rolle}}
  • Datum: {{TT.MM.JJJJ}}
  • Projektlaufzeit: {{z. B. 3 Wochen}}

Auf einen Blick

  • Annotierter & geprüfter Datensatz
  • QA-Report & Dokumentation
  • Optional: synthetische Datensätze
  • DSGVO-konformes Hosting in der EU
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Ziel & Scope

Was wir im Pilotprojekt liefern

Das Pilotprojekt dient dazu, einen repräsentativen Teil Ihrer {{Datentyp}}-Daten professionell zu annotieren, zu validieren, bei Bedarf durch synthetische Daten zu ergänzen und anschließend als trainingsfertigen Datensatz bereitzustellen.

Projektziele

  • Verbesserung der Modellleistung (z. B. Accuracy, Recall, F1-Score)
  • Vereinheitlichung und Bereinigung der Datenstruktur
  • Erkennung und Korrektur fehlerhafter Labels
  • Dokumentation aller Verarbeitungsschritte für Audit & Compliance
  • Optional: Ergänzung durch synthetische Daten für seltene Klassen

Rahmenparameter (Beispiel)

  • Datenumfang: {{z. B. 50.000 Einträge / 1 GB}}
  • Label-Schema: {{z. B. 10 Klassen}}
  • Zielmetrik: {{z. B. F1 + 10 % ggü. Baseline}}
  • Datenquellen: Text, Bilder, PDFs, strukturierte Daten
Deliverables

Was Sie konkret erhalten

Annotierter Datensatz

Vollständig annotierter, geprüfter Datensatz in Ihren Wunschformaten (z. B. CSV, JSONL, Image-Set, Parquet).

QA-Report

Qualitätsbericht mit Label-Verteilungen, Fehlerstatistik, Konsistenzprüfungen und optionalem Inter-Annotator-Agreement.

Pipeline-Dokumentation

Vollständige Dokumentation von Preprocessing, Annotation, QA und Export für Reproduzierbarkeit und Auditierbarkeit.

Synthetische Daten (optional)

Ergänzende synthetische Beispiele zur Stärkung seltener Klassen oder Erhöhung der Varianz – DSGVO-konform.

Ablauf

Beispiel-Zeitplan (3 Wochen)

Woche 1 – Kickoff & Setup

  • Kickoff-Call & Abstimmung Label-Schema
  • Import & Strukturierung der Daten
  • Aufbau der Vorverarbeitungs- & Annotation-Pipeline
  • Testannotation auf einem Pilot-Batch

Woche 2 – Annotation & QA

  • Hauptannotation der vereinbarten Datenmenge
  • Automatische & manuelle Qualitätssicherung
  • Modellbasierte Vorprüfungen (optional)
  • Laufendes Reporting zum Fortschritt

Woche 3 – Finalisierung & Übergabe

  • Abschließende Validierung aller Datensätze
  • Export in Zielformate
  • Übergabe des QA-Reports
  • Abschlussgespräch & Ausblick
Invest

Preis & Optionen

Pilotprojekt

{{5.000 €}}

Beispielpreis für ein 3-wöchiges Pilotprojekt.

  • Annotation & QA für den vereinbarten Umfang
  • QA-Report & Pipeline-Dokumentation
  • Export in Ihre Ziel-Formate

Zahlungsplan:

  • 50 % bei Projektstart
  • 50 % nach Lieferung & Abnahme

Optionale Erweiterungen

  • Monatliche Datenpflege / laufende Annotation: ab 2.000 € / Monat
  • Synthetische Datenpakete (Text/Bild): ab 1.500 €
  • Custom-Modelle / Fine-Tuning: ab 10.000 €
  • API-Zugang zum Crowdifai-Datenhandelsplattform (geplant): ab 990 € / Monat
Datenschutz

Datenschutz & Rechtliches

  • Verarbeitung ausschließlich gemäß DSGVO
  • Abschluss einer Auftragsverarbeitungsvereinbarung (AVV)
  • Hosting der Daten in der EU (z. B. Deutschland)
  • Löschung oder vollständige Rückgabe der Daten nach Projektabschluss
  • Der Kunde erhält sämtliche annotierten Datensätze zur freien Nutzung
Technische USPs

Technische Vorteile

  • Vollautomatisierte Preprocessing- und Import-Pipelines
  • Kombination aus menschlicher Annotation und modellbasierter QA
  • Hohe Auditierbarkeit und Reproduzierbarkeit aller Schritte
  • Skalierbare Infrastruktur (aktuell ca. 5.000 Datensätze/Tag, erweiterbar)
  • Kombination aus realen und synthetischen Daten in einem System
  • API-ready – ideal für LLM-Fine-Tuning und MLOps-Setups

Bereit für ein Pilotprojekt mit sauberen Trainingsdaten?

Schreiben Sie uns kurz, welche Daten Sie einsetzen möchten, und wir melden uns mit einem konkreten Vorschlag für Ihr Pilotprojekt.

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